Über Fabian Hofmann
Fabian Hofmann studierte Informatik an der Technischen Universität Berlin mit Fokus auf Verteilte Systeme und KI-gestützte IT Operations und Security. In den letzten 3 Jahren arbeitete er am DAI-Labor und dem Zentrum der Erklärbaren Künstlichen Intelligenz Berlin in verschiedenen Projekten, von intelligenten und digitalisierten Straßeninfrastrukturen, über die Sicherheitslösungen des autonomen Fahrens, zu der verteilten Vorfallserkennung in 5G-Funknetzwerken.
Die KI-gestützte dezentrale Datenverarbeitung für die verteilte Erkennung und Vorhersage von Vorfällen und Angriffen ist ein Muss für die High-Speed, Low-Latency Anforderungen von 5G-RANs und allgemein Edge Computing Netzwerken, um deren Integrität und Sicherheit zu gewährleisten.
Die KI-gestützte dezentrale Datenverarbeitung für die verteilte Erkennung und Vorhersage von Vorfällen und Angriffen ist ein Muss für die High-Speed, Low-Latency Anforderungen von 5G-RANs und allgemein Edge Computing Netzwerken, um deren Integrität und Sicherheit zu gewährleisten.
